Plazos de conservación
AI-School ofrece la posibilidad de establecer plazos de conservación por colección. Una colección es un conjunto de datos similares. Por ejemplo, hay una colección "Escuelas" y una colección "Chats".
En algunas colecciones falta esta opción. Esto ocurre con datos para los cuales no tiene sentido que caduquen automáticamente después de una fecha límite.
Configuración de los plazos de conservación
El administrador del consejo puede configurar los plazos de conservación en el entorno, bajo el apartado "Retención de datos".
Ya hay valores predeterminados establecidos, pero pueden modificarse por entorno.
- los chats y mensajes de chat se eliminan por defecto después de 3 meses
- las lecciones se eliminan por defecto después de 3 meses
- los grupos y grupos de lecciones se conservan por defecto hasta el 1 de agosto; a partir de agosto se usa el 1 de agosto del siguiente año calendario
- los alumnos y empleados se eliminan después de 8 años
El consejo puede ajustar los plazos de conservación admitidos para su propio entorno. Por lo tanto, la configuración actual en el entorno de administración es la que prevalece para ese entorno.
Procesamiento temporal en proveedores de modelos de IA
Cuando se utiliza un modelo de IA, el proveedor procesa el prompt y el contexto necesario para generar una respuesta. Cualquier conservación técnica en ese proveedor no está cubierta por los plazos de conservación mencionados anteriormente para la base de datos de AI-School. La duración varía según el proveedor, modelo, endpoint y función, y puede ser necesaria, por ejemplo, para la detección de abusos. Donde es compatible, AI-School utiliza configuraciones de privacidad como la desactivación del entrenamiento del modelo o la retención cero de datos.
Consulte Subprocesadores para distinguir entre el almacenamiento propio de AI-School y el procesamiento por proveedores externos.
Cómo funciona la retención de datos
Al añadir un nuevo registro a la colección, se calcula inmediatamente una fecha de caducidad automática basada en la configuración de Retención de datos.
Por ejemplo, se añade un chat el 18 de abril de 2024 y la retención de datos está configurada en 3 meses. Entonces, al registro se le asigna una fecha de caducidad del 18 de julio de 2024.
Utilizamos la funcionalidad de política TTL de Firebase. Firebase detecta el campo de fecha de caducidad y elimina automáticamente los registros que han superado la fecha de caducidad. Esto ocurre aproximadamente 24 horas después de la fecha de caducidad.
