Prazos de Retenção
AI-School oferece a possibilidade de definir prazos de retenção por coleção. Uma coleção é um conjunto de dados semelhantes. Por exemplo, há uma coleção "Escolas" e uma coleção "Chats".
Em algumas coleções, essa opção não está disponível. Isso ocorre para dados em que não faz sentido que expirem automaticamente após uma data final.
Definindo prazos de retenção
O administrador da diretoria pode definir prazos de retenção no ambiente, na seção "Retenção de dados".
Já existem padrões definidos, mas eles podem ser alterados por ambiente.
- chats e mensagens de chat são excluídos por padrão após 3 meses
- aulas são excluídas por padrão após 3 meses
- grupos e turmas são mantidos por padrão até 1º de agosto; a partir de agosto, é usada a data de 1º de agosto do ano civil seguinte
- alunos e funcionários são excluídos após 8 anos
A diretoria pode ajustar os prazos de retenção suportados para seu próprio ambiente. A configuração atual no ambiente de administração é, portanto, a que prevalece para esse ambiente.
Processamento temporário por provedores de modelos de IA
Quando um modelo de IA é usado, o provedor processa o prompt e o contexto necessário para gerar uma resposta. Qualquer retenção técnica por esse provedor não está sujeita aos prazos de retenção mencionados acima para o banco de dados do AI-School. A duração varia por provedor, modelo, endpoint e função, podendo ser necessária, por exemplo, para detecção de abuso. Onde suportado, AI-School utiliza configurações de privacidade como desativar o treinamento do modelo ou retenção zero de dados.
Veja Subprocessadores para a distinção entre o armazenamento próprio do AI-School e o processamento por provedores externos.
Como funciona a Retenção de Dados
Ao adicionar um novo registro à coleção, uma data de expiração automática é calculada imediatamente com base nas configurações em Retenção de dados.
Por exemplo, se um chat for adicionado em 18 de abril de 2024 e a retenção de dados estiver definida para 3 meses, será atribuída ao registro uma data de expiração de 18 de julho de 2024.
Utilizamos a funcionalidade de política TTL do Firebase. O Firebase detecta o campo de data de expiração e limpa automaticamente os registros que passaram da data de expiração. Isso ocorre aproximadamente 24 horas após a data de expiração.
