Taalmodellen
AI-School इस्तेमाल करता है एक केंद्रीय मॉडलकैटलॉग. व्यवस्थापक प्रति सप्लायर गुणवत्ता निर्धारित करते हैं; उपयोगकर्ता उसके बाद केवल उन मॉडलों को देखते हैं जो इस सेटिंग के अनुसार सक्रिय हैं।
सप्लायर्स और गुणवत्ता स्तर
प्रत्येक सप्लायर के लिए वातावरण चुन सकता है:
| संस्थान | प्रभाव |
|---|---|
| उच्च गुणवत्ता | उपयोगकर्ताओं को सप्लायर का मजबूत सामान्य मॉडल मिलता है। |
| लागत-प्रभावी | उपयोगकर्ताओं को सप्लायर का तेज या सस्ता मॉडल मिलता है। |
| संयोजन | उपयोगकर्ताओं को लागत-प्रभावी और उच्च-गुणवत्ता दोनों मॉडल मिलते हैं। वैकल्पिक रूप से टॉप- मॉडल भी जोड़ा जा सकता है। |
| निष्क्रिय | सप्लायर और संबंधित मॉडल उपलब्ध नहीं हैं। |
सप्लायरों का क्रम वातावरण निर्धारित करता है. डिफ़ॉल्ट क्रम: OpenAI, Claude, Google और यूरोपीय AI.
वर्तमान कैटलॉग
| सप्लायर | लागत-प्रभावी | उच्च गुणवत्ता | वैकल्पिक शीर्ष- मॉडल |
|---|---|---|---|
| OpenAI | GPT-6 Luna | GPT-6 Sol | GPT-6 Astra |
| Claude | Claude Haiku 5.5 | Claude Sonnet 5.5 | Claude Opus 5.5 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | Gemini 3.8 Flash | Gemini 3.1 Pro Preview | |
| यूरोपीय AI | Mistral Small 4 | Mistral Medium 3.5 | Mistral Large 4 |
मॉडल प्रोफाइल
मॉडल चयन गति, बुद्धिमत्ता और लागत-फायदे के लिए संक्षिप्त स्कोर दिखाते हैं. लागत-फायदे के लिए उच्च स्कोर मतलब मॉडल अधिक लागत-प्रभावी है. कम स्कोर मतलब उपयोग में महंगा।
| मॉडल | गति | बुद्धिमत्ता | लागत-फायदा | संभावनाएँ |
|---|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 5 | 4 | 4 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| GPT-6 Sol | 3 | 5 | 2 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| GPT-6 Astra | 2 | 5 | 1 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Claude Haiku 5.5 | 5 | 4 | 5 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Claude Sonnet 5.5 | 4 | 5 | 2 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Claude Opus 5.5 | 2 | 5 | 1 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 5 | 3 | 5 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Gemini 3.8 Flash | 4 | 5 | 3 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Gemini 3.1 Pro Preview | 3 | 5 | 2 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Mistral Small 4 | 4 | 3 | 5 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Mistral Medium 3.5 | 3 | 4 | 4 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
| Mistral Large 4 | 2 | 5 | 3 | इमेज इनपुट, तर्क और टूल्स |
सोच-स्थिति
जब सप्लायर संयोजन पर हो, तो AI-School एक त्वरित मॉडल को एक मजबूत मॉडल के साथ मिलाकर एक तेज़ सोच-स्थिति दे सकता है. उपयोगकर्ता तब सोच-स्थिति के माध्यम से स्विच कर सकता है:
| स्थिति | मॉडलक प्रकार | उपयुक्तता |
|---|---|---|
| बाहर | लागत-प्रभावी मॉडल | तेज़ प्रश्न, संक्षेप और दैनिक कार्य |
| अंदर | उच्च गुणवत्ता या शीर्ष- मॉडल | जटिल विश्लेषण, लम्बे दस्तावेज़ और सावधानीपूर्वक तर्क |
गुणवत्ता महत्वपूर्ण हो तो सोच-स्थिति का उपयोग करें, गति या लागत से अधिक प्राथमिकता दें।