सुरक्षित सीखने का माहौल
AI-School खास तौर पर स्कूलों के लिए बनाया गया है। इसमें स्कूल के डिजिटल वातावरण के ज़रिए लॉग इन किया जा सकता है।
निजता और ज़िम्मेदार इस्तेमाल
स्कूल में AI का सुरक्षित इस्तेमाल
AI-School स्कूलों को पहुँच, निगरानी और डेटा प्रोसेसिंग पर नियंत्रण देकर AI का ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल करने में मदद करता है। हमने AI मॉडल उपलब्ध कराने वाली कंपनियों के साथ व्यक्तिगत डेटा की प्रोसेसिंग के बारे में समझौते किए हैं। इससे स्कूल के माहौल में चैट का इस्तेमाल भी सावधानी से व्यवस्थित किया जाता है।
स्कूल प्रबंधन यह भी तय कर सकता है कि AI-School चैट में व्यक्तिगत डेटा को कैसे संभाले: उसे आगे भेजा जा सकता है, छिपाया जा सकता है, बदला जा सकता है या रोका जा सकता है। खाते की जानकारी AI सेवा देने वाली कंपनी को नहीं भेजी जाती। लेकिन उपयोगकर्ता खुद जो जानकारी दर्ज करते हैं, वह भेजी जा सकती है। इसलिए केवल ज़रूरी जानकारी का ही इस्तेमाल करें और ऑडियो रिकॉर्डिंग के लिए अपने स्कूल के नियमों का पालन करें।
वीडियो में देखें कि यह कैसे काम करता है। नीचे उपायों और समझौतों के बारे में और पढ़ें।
जानकारी PDF के रूप में डाउनलोड करें
आराम से पढ़ना चाहेंगे? इस PDF में AI-School के साथ सुरक्षित तरीके से काम करने की जानकारी साफ़-साफ़ दी गई है।
यह PDF डच भाषा में है।
स्कूल में सुरक्षित इस्तेमाल
मार्गदर्शन और निगरानी
ऐप्लिकेशन इस्तेमाल करते समय विद्यार्थियों को मार्गदर्शन दिया जाता है और उनकी गतिविधियों पर नज़र रखी जाती है।
व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा
AI-School व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के लिए तकनीकी और संगठनात्मक उपाय अपनाता है।
गुमनाम रूप से काम करने का विकल्प
ऐप्लिकेशन में व्यक्तिगत डेटा का इस्तेमाल किए बिना, गुमनाम खातों से भी काम किया जा सकता है।
निजता और डेटा प्रोसेसिंग
सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR)
GDPR क्या है?
शिक्षण संस्थान अपने विद्यार्थियों या छात्रों का बहुत-सा व्यक्तिगत डेटा इकट्ठा करते हैं और उसका इस्तेमाल करते हैं। GDPR के तहत आपको इस डेटा का सावधानी से इस्तेमाल करना और विद्यार्थियों की निजता की रक्षा करना ज़रूरी है।
AI-School, GDPR के पालन में कैसे मदद करता है?
AI-School डेटा प्रोसेसिंग समझौते, भूमिकाओं, डेटा रखने की अवधि और तकनीकी निजता सुरक्षा के साथ काम करता है। डेटा नियंत्रक के रूप में स्कूल अपनी व्यवस्था और इस्तेमाल के लिए ज़िम्मेदार रहता है।
कौन-सा डेटा प्रोसेसिंग समझौता?
AI-School डेटा प्रोसेसिंग समझौते के आधार के रूप में Privacyconvenant Onderwijs के मॉडल समझौते का इस्तेमाल करता है।
Privacyconvenant Onderwijsभेजी गई चैट का क्या होता है?
जवाब तैयार करने के लिए चुने गए AI मॉडल को प्रॉम्प्ट की सामग्री, चैट का प्रासंगिक संदर्भ और, अगर चुने गए हों, तो दस्तावेज़ या टूल के नतीजे भेजे जाते हैं। यह सामग्री AI-School खाते से जोड़े बिना भेजी जाती है।
खाते और प्रशासन से जुड़ा डेटा
AI-School खातों और प्रबंधन के लिए नाम, ईमेल पता और विद्यार्थी संख्या जैसी जानकारी प्रोसेस करता है। यह जानकारी AI मॉडल के प्रॉम्प्ट में अपने आप नहीं जोड़ी जाती।
चैट या रिकॉर्डिंग में व्यक्तिगत डेटा?
अगर कोई उपयोगकर्ता खुद किसी प्रॉम्प्ट, दस्तावेज़ या टूल के निर्देश में व्यक्तिगत डेटा डालता है, तो चुना गया मॉडल प्रदाता उस डेटा को प्रोसेस कर सकता है। इसलिए गैर-ज़रूरी व्यक्तिगत डेटा दर्ज न करें। जहाँ संभव हो, व्यवस्थापक PII सुरक्षा चालू कर सकता है। ऑडियो फ़ाइलों से AI-School व्यक्तिगत डेटा अपने आप नहीं हटा सकता; रिकॉर्डिंग के लिए अपने स्कूल के नियमों का पालन करें।
डेटा संरक्षण अधिकारी
Grip IT Consultancy
Patrick Lankhaar, FG0016243। निजता से जुड़े सवालों के लिए आप सीधे डेटा संरक्षण अधिकारी से संपर्क कर सकते हैं।
निगरानी और मार्गदर्शन
निगरानी और सामग्री फ़िल्टर
चैट इतिहास
निर्धारित भूमिकाओं और अनुमतियों के आधार पर, अधिकृत शिक्षक मार्गदर्शन और निगरानी के लिए चैट इतिहास देख सकते हैं।
कक्षा के दौरान तुरंत जानकारी
शिक्षक पाठ शुरू कर सकते हैं और कक्षा के दौरान विद्यार्थियों की गतिविधियों पर नज़र रख सकते हैं।
कंटेंट फ़िल्टर
AI-School और मॉडल प्रदाता अनचाहे या जोखिम भरे आउटपुट को सीमित करने के लिए सुरक्षा उपाय और कंटेंट फ़िल्टर इस्तेमाल करते हैं। फ़िल्टर जोखिम कम करते हैं, लेकिन हर अनचाहे जवाब को रोक नहीं सकते।
अपने स्कूल खाते से लॉग इन करें
आपके स्कूल खाते से सुरक्षित लॉग इन की सुविधा देने के लिए हम AI-School को Microsoft या Google से जोड़ते हैं। हमारे Microsoft ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल की अनुमति स्कूल को देनी होगी। इसके बजाय, स्कूल अपना Microsoft ऐप्लिकेशन भी जोड़ने के लिए दे सकता है।
यह कनेक्शन जाँचता है कि ईमेल पता AI-School ऐप्लिकेशन में पंजीकृत है या नहीं। इससे हम ऐसे ईमेल पतों को स्कूल के माहौल का इस्तेमाल करने से रोकते हैं जो पंजीकृत नहीं हैं।
AI-School सदस्यता
AI-School सदस्यता की सामान्य शर्तें, सेवा की शर्तें और निजता नीति देखें। ये दस्तावेज़ AI-School के साथ हुए समझौते का हिस्सा हैं। इसके अलावा, हम स्कूल प्रबंधन के साथ डेटा प्रोसेसिंग समझौता भी करते हैं।
पर्दे के पीछे
चैट में सवाल पूछने पर क्या होता है?
- 1
सवाल प्राप्त करना
नया सवाल आने पर, चैट के पिछले सवाल और जवाब सबसे पहले हमारे डेटाबेस से प्राप्त किए जाते हैं।
- 2
एन्क्रिप्ट करके भेजना
चैट का इतिहास नए सवाल के साथ एन्क्रिप्ट करके API कनेक्शन के ज़रिए भाषा मॉडल को भेजा जाता है।
- 3
जवाब दिखाना
भाषा मॉडल जवाब तैयार करता है। AI-School यह जवाब प्राप्त करके चैट विंडो में दिखाता है।
यह जानकारी कहाँ भेजी जाती है?
AI-School कई भाषा मॉडल उपलब्ध कराता है, जैसे GPT, Claude और Gemini। जानकारी चुने गए भाषा मॉडल का कनेक्शन उपलब्ध कराने वाली कंपनी को भेजी जाती है। ज़्यादातर मामलों में यह OpenAI या Google होती है।
भाषा मॉडल क्या करता है?
भाषा मॉडल जानकारी को प्रोसेस करके जवाब तैयार करता है। ये मॉडल जटिल होते हैं और AI-School इनके काम करने के तरीके या इनके नतीजों को नियंत्रित नहीं कर सकता।
और अगर मैं इमेज मोड चालू करूँ?
इमेज मोड किसी विवरण से एक तस्वीर तैयार करता है। इस मोड में हम चैट का इतिहास प्राप्त नहीं करते, बल्कि सवाल को सीधे API कनेक्शन के ज़रिए टेक्स्ट-से-इमेज मॉडल को भेजते हैं।
OpenAI क्या है?
OpenAI, ChatGPT बनाने वाली कंपनी है। AI-School अपने स्कूल के परिवेश में जवाब और तस्वीरें तैयार करने के लिए API कनेक्शन के ज़रिए भाषा और इमेज मॉडल इस्तेमाल करता है।
मॉडल प्रदाता को कौन-सा डेटा मिलता है?
प्रदाता को प्रॉम्प्ट की सामग्री और ज़रूरी संदर्भ मिलता है, लेकिन अपने-आप नाम, ईमेल पता, छात्र संख्या या खाते से जुड़ी जानकारी नहीं मिलती। हालांकि, उपयोगकर्ता अपने इनपुट में जो व्यक्तिगत जानकारी खुद डालता है, उसे प्रदाता प्रोसेस कर सकता है।
क्या मॉडल में दिया गया इनपुट ट्रेनिंग के लिए इस्तेमाल होता है?
AI-School API में दिए गए इनपुट को मॉडल ट्रेनिंग के लिए उपलब्ध नहीं कराता। सामान्य व्यावसायिक API सेवाओं के लिए, प्रदाता स्पष्ट अनुमति के बिना इनपुट का इस्तेमाल मॉडल ट्रेनिंग के लिए नहीं करते। डेटा कितने समय तक तकनीकी रूप से रखा जाता है, यह प्रदाता, मॉडल और फ़ीचर के अनुसार अलग-अलग होता है। इसमें दुरुपयोग का पता लगाने के लिए कुछ समय तक डेटा रखना शामिल हो सकता है।
कक्षा में AI
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
क्या बच्चे AI का इस्तेमाल कर सकते हैं?
स्कूल को लागू कानूनों और अपनी नीतियों के अनुसार AI का इस्तेमाल उचित ढंग से व्यवस्थित करना चाहिए। इसके लिए AI-School प्रबंधन, निगरानी, डेटा प्रोसेसिंग समझौते और तकनीकी गोपनीयता उपाय उपलब्ध कराता है।
यूरोपीय AI Act के बारे में क्या?
यूरोपीय AI Act, AI सिस्टम के लिए जोखिम के आधार पर नियम तय करता है। AI-School इन बदलावों पर नज़र रखता है और सुरक्षित, पारदर्शी तथा मानवीय निगरानी वाले इस्तेमाल के लिए परिवेश तैयार करता है।
साधारण ChatGPT सदस्यता क्यों नहीं?
अलग-अलग उपभोक्ता खाते स्कूल के सुरक्षित परिवेश का हिस्सा नहीं होते। AI-School की मदद से स्कूल खाते प्रबंधित कर सकते हैं और इस्तेमाल पर नज़र रख सकते हैं। साथ ही, बाहरी खाते बनाने के लिए छात्रों के डेटा की ज़रूरत नहीं पड़ती।
निगरानी क्यों ज़रूरी है?
निगरानी न हो तो छात्र AI टूल का गलत इस्तेमाल कर सकते हैं। AI-School चैट इतिहास देखने और कक्षा के दौरान गतिविधि पर सीधे नज़र रखने की सुविधा देता है, ताकि छात्रों को सही मार्गदर्शन दिया जा सके।
कनेक्शन और उप-प्रोसेसर
उप-प्रोसेसरों की सूची
AI-School होस्टिंग, लॉग इन और AI मॉडल के लिए उप-प्रोसेसरों के साथ काम करता है। नीचे बताया गया है कि हर कंपनी की सेवाओं का इस्तेमाल किस काम के लिए होता है। स्थानों की जानकारी 6 जुलाई 2026 की Edu-V उप-प्रोसेसर परिशिष्ट पर आधारित है।
OpenAI
हम GPT मॉडल के लिए OpenAI का इस्तेमाल करते हैं। OpenAI जवाब तैयार करने के लिए इनपुट, प्रॉम्प्ट और चैट इतिहास प्रोसेस करता है। डेटा आयरलैंड और संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रोसेस किया जाता है। OpenAI के साथ डेटा प्रोसेसिंग समझौता किया गया है।
Google Cloud
AI-School के वर्चुअल परिवेश की होस्टिंग के लिए हम Google Cloud का इस्तेमाल करते हैं। Google Cloud नाम, छात्र संख्या, ईमेल पता और चैट इतिहास प्रोसेस करता है। डेटा नीदरलैंड और बेल्जियम में स्टोर और प्रोसेस किया जाता है।
Google Identity Toolkit
उपयोगकर्ताओं की पहचान प्रमाणित करने के लिए हम Google Identity Toolkit का इस्तेमाल करते हैं। इस दौरान ईमेल पता, IP पता, user agent और user ID प्रोसेस किए जाते हैं। डेटा नीदरलैंड और बेल्जियम में स्टोर और प्रोसेस किया जाता है।
Google Gemini
हम Google Gemini को AI मॉडल के रूप में इस्तेमाल करते हैं। इससे उपयोगकर्ता सवाल पूछ सकते हैं, टेक्स्ट तैयार कर सकते हैं और डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं। Gemini इनपुट, प्रॉम्प्ट और चैट इतिहास प्रोसेस करता है। डेटा नीदरलैंड और बेल्जियम में स्टोर किया जाता है; प्रॉम्प्ट नीदरलैंड, बेल्जियम और संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रोसेस किए जा सकते हैं।
Anthropic
हम Claude मॉडल के लिए Anthropic का इस्तेमाल करते हैं। Anthropic जवाब तैयार करने के लिए इनपुट, प्रॉम्प्ट और चैट इतिहास प्रोसेस करता है। डेटा संयुक्त राज्य अमेरिका में प्रोसेस किया जाता है। Anthropic के साथ डेटा प्रोसेसिंग परिशिष्ट मौजूद है। यूरोपीय आर्थिक क्षेत्र से बाहर डेटा भेजने के लिए मानक संविदात्मक खंडों का इस्तेमाल किया जाता है।
Mistral AI
हम Mistral मॉडल के लिए Mistral AI का इस्तेमाल करते हैं। Mistral AI जवाब तैयार करने के लिए इनपुट, प्रॉम्प्ट और चैट इतिहास प्रोसेस करता है। डेटा फ्रांस में प्रोसेस किया जाता है।
सुरक्षा उपाय
आप अपने सिस्टम को कैसे सुरक्षित रखते हैं?
हम बुनियादी ढाँचे की सुरक्षा, भूमिकाओं, परिवेश की अनुमतियों और तकनीकी जाँचों को मिलाकर यह सुनिश्चित करते हैं कि डेटा तक केवल सही अनुमतियों वाले उपयोगकर्ताओं की पहुँच हो।
क्लाउड सुरक्षा
स्टोरेज और बैकएंड सेवाओं के लिए हम Google Cloud Platform और Firebase का इस्तेमाल करते हैं। Google Cloud कई मानकों और प्रमाणपत्रों का पालन करता है, जिनमें ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, SOC 1, SOC 2, SOC 3 और सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन (GDPR) शामिल हैं।
अनधिकृत पहुँच रोकना
उपयोगकर्ता Microsoft या Google के ज़रिए साइन इन करते हैं और उन्हें छात्र, कर्मचारी, शिक्षक, एडमिन या सुपर एडमिन जैसी भूमिकाएँ दी जाती हैं। उन्हें सिर्फ़ उसी परिवेश तक पहुँच मिलती है जिससे वे जुड़े हैं।
Security Rules और App Check
Firestore Security Rules के ज़रिए भूमिकाएँ और परिवेश के अनुसार पहुँच अधिकार लागू होते हैं। Firebase App Check यह जाँचकर बैकएंड संसाधनों की सुरक्षा में मदद करता है कि अनुरोध अधिकृत फ्रंट-एंड ऐप्लिकेशन से आए हैं या नहीं।
सुरक्षा के बारे में अधिक
मूल्यांकन और जांच
ये मूल्यांकन अपनी स्वयं की सीमा और मूल्यांकन अवधि के भीतर स्थिति का वर्णन करते हैं। ये AI-School का सामान्य प्रमाणन नहीं हैं।
DPIA
- मूल्यांकनकर्ता
- Grip IT Consultancy
- तारीख
- 8 सितंबर 2026
- सीमा
- AI-School में डेटा एकत्र करने से जुड़े जोखिम: कौन-सा डेटा उपलब्ध है, किसकी उस तक पहुँच है, और डेटा कैसे प्रदान व प्राप्त किया जाता है।
आकलन किए गए डेटा प्रसंस्करण में औसत गोपनीयता जोखिम कम पाया गया और कोई उच्च अवशिष्ट जोखिम नहीं मिला। स्कूल रिपोर्ट का अनुरोध कर सकते हैं।
कमजोरी स्कैन
- मूल्यांकनकर्ता
- Grip IT Consultancy
- तारीख
- 16 अप्रैल से 16 जून 2025
- सीमा
- ai-school-pro.web.app का दूरस्थ, आंशिक रूप से स्वचालित मूल्यांकन।
कुल स्कोर 8 (कम जोखिम) था, कुछ ध्यान देने योग्य बिंदुओं और सिफारिशों के साथ। यह कमजोरियों की अनुपस्थिति की गारंटी नहीं देता।
सूचना सुरक्षा जोखिम विश्लेषण
- मूल्यांकनकर्ता
- Grip IT Consultancy
- तारीख
- 19 जून 2025
- सीमा
- AI-School के खतरे, मौजूदा सुरक्षा उपाय और अवशिष्ट जोखिम।
विश्लेषण में, अन्य बातों के अलावा, उपयोगकर्ता द्वारा व्यक्तिगत डेटा को प्रॉम्प्ट में शामिल करने के जोखिम की पहचान की गई है। निष्कर्ष मूल्यांकन किए गए उपायों से संबंधित हैं।
गोपनीयता के बारे में और सवाल हैं?
हमारे डेटा संरक्षण अधिकारी Grip IT को सीधे ईमेल करें या कॉल करें।