İşleme

Dil Modelleri

Dil modelleri, insan dilini anlayabilen, yorumlayabilen ve üretebilen gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Bu modeller, devasa metin veri kümeleri üzerinde eğitilir ve kalıpları, kelime kombinasyonlarını, cümle yapılarını ve hatta farklı dillerin ve dil kullanımlarının inceliklerini öğrenir. Pek çok modern dil modelinin temelinde, verilen bir bağlamda metnin hangi bölümlerinin önemli olduğunu belirlemek için kendi kendine dikkat mekanizmalarını kullanan transformer mimarisi bulunur.

Dil işleme sırasında, bu modeller bir metindeki en olası sonraki kelimeyi veya en olası sonraki cümleyi tahmin etmek için istatistiksel yöntemler kullanır. Uzun metin parçaları boyunca bağlamı anlayabilirler ve böylece sadece dilbilgisel olarak doğru değil, aynı zamanda içerik açısından tutarlı ve ilgili metinler üretebilirler.

Örneğin bir sohbet botu veya metin oluşturucu için bir dil modeli kullanıldığında, modele belirli istemler veya başlangıç verileri verilir ve model bu girdiye dayanarak verilen bağlamdan mantıklı bir şekilde takip eden metin üretir. Bu modellerin amacı, içerik ve stil açısından mümkün olduğunca insan benzeri metinler üretmektir.

Metinden Görüntüye Modeller

Metinden görüntüye modeller, yazılı metinsel açıklamalardan fotoğraflar, illüstrasyonlar veya diğer görsel materyal türleri gibi görsel temsiller oluşturabilen yapay zeka sistemleridir. Bu modeller, gelişmiş sinir ağları kullanır ve özellikle generatif adversarial ağlar (GAN'lar) veya bunların varyasyonları olan diffusion modeller gibi tekniklerden yararlanır.

Süreç, kullanıcı tarafından girilen bir metin açıklamasıyla başlar. Model bu metni değerlendirir ve anlamını ve bağlamını anlamaya çalışır. Ardından, eğitim sırasında öğrendiklerini kullanarak metinsel açıklamaya uygun görüntüler üretir; bu eğitim, metin-görüntü çiftlerinden oluşan devasa veri kümeleri üzerinde gerçekleştirilir.

Eğitim sırasında model, metinsel açıklamalar ile görsel özellikler arasındaki ilişkileri öğrenir. Örneğin, model "mavi bir denizin üzerinde sarı bir güneş" ifadesini tekrar tekrar bu senaryoyu gösteren görüntülerle birlikte görürse, bu öğeleri tanımayı ve gelecekteki görüntü oluşturmalarda yeniden üretmeyi öğrenir.

Sonuç genellikle girilen metin açıklamasıyla uyumlu, şaşırtıcı derecede doğru ve detaylı görüntüler olur. Bu modeller giderek daha sofistike hale gelir ve birden fazla nesne ve soyut kavram içeren karmaşık senaryoları gösterebilir. Sanatsal yaratımlar, oyun tasarımı, sanal gerçeklik ve daha birçok alanda kullanılırlar.

AI-School Modellerinin Erişimi

AI-School, merkezi model kataloğunda yer alan çeşitli yapay zeka modellerine erişim sağlar. Bu modeller, dış sağlayıcılar tarafından bir API aracılığıyla sunulur. API, yani Uygulama Programlama Arayüzü, yazılım programlarının birbirleriyle iletişim kurmasını sağlayan kurallar ve tanımlardan oluşan bir settir. Programların bilgi alışverişi yapması ve birbirlerinin işlevlerini çağırması için anlaşılan bir 'dil' gibi çalışır. AI-School’un kendine ait dil modelleri, metinden görüntüye modelleri veya metinden sese modelleri yoktur.

Farklı modellerin sonuçlarından biz sorumlu değiliz. Ancak okullar için en iyi ve en ilginç modellerin seçilmesine özen gösterdik.

DPIA’ya Göre İşlem Prosedürü

DPIA, bir yanıt oluşturma için temel prosedürü şu şekilde tanımlar:

• Kullanıcı AI-School portalında bir istem girer.
• İstem AI-School veritabanında saklanır.
• AI-School, istemi seçilen yapay zeka modeline, AI-School hesabına bağlı olmayan genel bir hesap ve bir API bağlantısı aracılığıyla sunar.
• Hesap ve öğrenci yönetimi verileri modele otomatik olarak eklenmez.
• Yapay zeka modelinin yanıtı AI-School’a geri gönderilir.
• Yanıt AI-School veritabanında saklanır.
• Yanıt kullanıcıya sunulur.

AI-School, hesap ve öğrenci yönetimi verilerini modele otomatik olarak göndermez. Model, AI-School hesabıyla bağlantısı olmayan istem içeriğini alır. Bir kullanıcı isteme kişisel veriler eklemiş olabilir; bu durumda bu veriler seçilen yapay zeka modeli tarafından işlenebilir.

Ek Bağlam

Belgelerle sohbet, çok modlu giriş veya belirli araçlar gibi işlevlerde, istem kullanıcı tarafından seçilen bağlamla, örneğin belge parçaları, görüntüler veya arama sonuçları ile tamamlanabilir. Bu bağlam da tanımlanabilir bir kullanıcıyla bağlantısı olmadan modele sunulur, ancak içerik kullanıcı tarafından eklenmişse kişisel veriler içerebilir.